Chromium单细胞分析

Flex基因表达

这种基于探针的分析利用GEM-X技术捕获18,000多个编码基因,可根据项目需求进行定制。

联系专家咨询价格

挑战性的样本也能提供卓越的性能

建议的细胞起始量减少至25,000个细胞

为什么选择Flex基因表达

    使用存档或低质量的样本,需要灵活的样本分批处理,以更低的单细胞成本开展大型项目

分析规格

物种

小鼠
人类
其他物种(使用定制探针)

兼容样本

细胞悬液
细胞核悬液
新鲜组织
冷冻组织
FFPE组织
PFA固定组织
流式分选的细胞
固定的全血
类器官

多组学

基于探针的基因表达
细胞表面蛋白
细胞内蛋白
CRISPR筛选

兼容工具

Chromium X

通量选项

单重分析

20000个细胞/样本
160000个细胞/芯片
8个样本/芯片

通道内多重分析

20000个细胞/样本
2560000个细胞/芯片
128个样本/芯片

组件

每个实验都需要芯片、索引试剂盒、核心试剂以及可选的feature barcoding试剂盒。如果您不确定自己需要什么,请使用实验构建工具查找实验所需的自定义组分列表。

咨询价格

Consumables

Choose a version


Nuclei Isolation (optional)

REAGENT

1000494

Chromium Nuclei Isolation with RNase Inhibitor Kit, 16rxns

Sample Prep Kit

REAGENT

1000781

GEM-X Flex Sample Preparation v2 Kit, 48 rxns

Individual Wash Workflow (optional)

REAGENT

1000828

GEM-X Flex Supplemental Wash Kit, 64 rxns

Chip

CHIP

1000791

GEM-X Flex Gene Expression Chip Kit, 4 chips

Index Kit

REAGENT

1000251

Dual Index Kit TS Set A, 96 rxn

REAGENT

1000215

Dual Index Kit TT Set A 96 rxns

Core Reagents

REAGENT

1000792

GEM-X Flex Gene Expression Human, 4 samples

REAGENT

1000793

GEM-X Flex Gene Expression Human 4-plex, 16 samples

REAGENT

1000794

GEM-X Flex Gene Expression Human 16-plex, 64 samples

REAGENT

1000829

GEM-X Flex Gene Expression Human n-plex, 64 samples

REAGENT

1000795

GEM-X Flex Gene Expression Human 16-plex, 256 samples

REAGENT

1000796

GEM-X Flex Gene Expression Mouse, 4 samples

REAGENT

1000797

GEM-X Flex Gene Expression Mouse 4-plex, 16 samples

REAGENT

1000798

GEM-X Flex Gene Expression Mouse 16-plex, 64 samples

REAGENT

1000831

GEM-X Flex Gene Expression Mouse n-plex, 64 samples

REAGENT

1000799

GEM-X Flex Gene Expression Mouse 16-plex, 256 samples

Feature Barcoding Kit (optional)

REAGENT

1000628

Fixed RNA Feature Barcode Multiplexing Kit, 64 rxns

Compatible Instruments


Universal GEX
Build your own Flex Gene Expression experiment

Design the experiment that's right for you

Start building

文档和资源

查阅技术文档

Product sheet

下载产品列表

Sample prep

View all

用户指南

Sequencing requirements

基因表达分析中每个细胞至少有10,000对读数;蛋白质分析中每个细胞有5,000对读数

View all

视频

数据分析

探索分析软件

Single-cell systems pharmacology identifies development-driven drug response and combination therapy in B cell acute lymphoblastic leukemia

Cancer Cell, 2024

Xin Huang, et al.

在PubMed上阅读

Peroxisome deficiency underlies failures in hepatic immune cell development and antigen presentation in a severe Zellweger disease model

Cell Reports, 2024

Brendon D Parsons, et al.

在PubMed上阅读

Cortical somatostatin long-range projection neurons and interneurons exhibit divergent developmental trajectories

Neuron, 2023

Josephine Fisher, et al.

在PubMed上阅读

1万个小鼠前脑细胞,利用gentleMACS组织解离器解离FFPE组织,单样分析

查看数据集

约90万个人类非小细胞肺癌细胞和癌旁正常细胞的聚合数据,混样分析,16种探针条形码

查看数据集

12.8万个人类PBMC,利用TotalSeq™-C人类通用抗体混合物染色

查看数据集

人类卵巢癌FFPE样本的单细胞基因表达Flex分析

查看数据集

从患病供者和健康供者的固定全血中分离出的人类PBMC的聚合数据

查看数据集